Spam is een ziekte. Het is de plaag van het moderne internet. Is er een oplossing?
Verschillende technieken werden ontwikkeld en uitgeprobeerd. Spammers maken ze echter snel nutteloos door nieuwere uken te gebruiken. Gelukkig bood Tom Bayes, die reeds in de 18e eeuw leefde, een krachtig wapen tegen spam. Hij ontwikkelde een formule die de waarschijnlijkheid berekent dat iets zal voorvallen op basis van twee of meer onafhankelijke gebeurtenissen. Verschillende jaren geleden stelde Paul Graham deze formule voor om te raden of mail spam bevatte. De nieuwe methode wordt 'Bayesiaans filteren' genoemd. de grote kracht erachter is dat het in staat is zichzelf aan te passen doorheen de tijd. Spammers ontwikkelen nieuwe uken om anti-spamtools te slim af te zijn, maar Bayesiaanse filters leren deze uken onmiddellijk kennen.
Spam Reader is een plug-in voor MS Outlook die de uitgebreide mailfunctionaliteit ervan uitbreid met een Bayesiaanse spamfilter. Je dient geen extern programma te draaien. Spam Filter integreert volledig met MS Outlook. Na de installatie zie je een nieuwe toolbar en een nieuw item in het hoofvenster van Outlook.
Spam Reader analyseert elk bericht van zodra je het ontvangt en plaatst het in de spammap indien nodig. Spam Reader komt niet tussen in de filterregels van Outlook. Dit laat je toe om het te gebruiken met verschillende maillijsten en usenet accounts. Spam Reader bevat een databank met gekende junkmail. Het werd geaind op een databank met meer dan 20.000 spamberichten. Updates worden via de website van Spam Reader verschaft op regelmatige basis.
Je kan ook je eigen spamprotectieregels inbouwen. Dit vereist geen exa kennis. Verwijs gewoon naar het bericht en vertel Spam Reader het bericht als spam te behandelen of net niet. Je kan ook afzenders aan de witte en zwarte lijsten toevoegen.
Verlies geen tijd met het lezen van spam.